異音檢測系統介紹
技術背景：工業質檢的痛點與變革
在工業4.0的浪潮中，智能化、數字化正在重塑制造業的每一個環節。作為新一代智能質量檢測手段，異音檢測技術正以其獨特的優勢，成為工業4.0時代質量控制的革命性工具！
在智能制造時代，傳統人工聽檢方式面臨巨大挑戰：
效率低下：人工檢測速度慢，無法滿足高速產線需求
主觀性強：受人員經驗影響，漏檢率高達15%-30%
成本攀升：熟練質檢人員培養周期長，人力成本持續上漲
泛德聲學通過融合AI算法與高精度聲學傳感技術，開創了智能異音檢測新范式，助力企業實現質量檢測的數字化升級。
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異音檢測技術介紹
異響檢測是一種基于聲學分析的質量檢測技術，通過捕捉和分析設備或產品運行時的聲音特征，判斷其是否存在故障或缺陷。無論是機械部件的磨損、裝配不當，還是電氣元件的異常，異響檢測都能精準識別，為質量控制提供可靠依據。
1. 技術原理
通過高精度聲學傳感器捕捉設備/產品運行聲音，結合AI算法實現：
聲紋特征提取：分離200+種異音特征（摩擦、撞擊、嘯叫等）
智能診斷：深度學習模型實時比對正常/異常聲紋，準確率高
閉環反饋：檢測過程可實時監聽，檢測結果可追溯查詢。
2. 檢測場景
可應用于各種工業場景，如：
旋轉機械：電機軸承磨損、齒輪嚙合不良
電子器件：繼電器吸合異常、線圈震蕩
裝配缺陷：螺絲松動、密封失效。
技術優勢
作為聲學檢測領域的創新者，泛德聲學擁有多年聲學技術沉淀，服務ITW、博世、小米等各行業龍頭企業，技術上，泛德聲學通過以下技術賦能智能檢測系統：
多模態傳感融合：結合麥克風、振動傳感器、聲音采集卡，實現異響源精準定位。
AI聲紋數據庫：基于深度學習的聲紋比對算法，可適配不同產品型號的異響特征庫，模型成熟可直接部置在產線上進行檢測。
邊緣計算架構：部署輕量化模型至產線終端，滿足實時性要求，降低云端依賴。
解決方案已應用于汽車門鎖執行器異響檢測、汽車天窗異響檢測、電機軸承故障預警、制動盤螺栓裝配檢測等場景，幫助客戶實現零缺陷生產目標。
